Eventkalender

This session will cover the topic of the recently published NFDI Section ELSA factsheets “FAIR-Principles and Data Protection. How can FAIR data management be reconciled with the General Data Protection Regulation?“ The aim is to support researchers and illustrate the interplay between the FAIR framework and the privacy requirements in RDM, by showing that the two in fact supplement each other. Thus, researchers can learn how to comply with both frameworks, identify legal issues in their research projects and use various tools and resources for self-education.

Sie möchten Künstliche Intelligenz (KI) in der Bildung einsetzen und dabei rechtlich auf der sicheren Seite sein? Sie arbeiten mit Open Educational Resources (OER) und fragen sich, wie Sie KI-Tools rechtskonform nutzen und innovative Lehrmaterialien erstellen können? Dann laden wir Sie herzlich zu unserem Workshop „KI, OER und Recht – Praxisfälle gemeinsam lösen“ ein. Nach einem theoretischen Teil zu Urheberrechtsfragen der Erstellung von (OER-)Lehrmaterialien mit KI lösen wir in Gruppen praxisrelevante Fälle und lernen so einen rechtssicheren Umgang mit KI-Programmen.

Die Schulung behandelt die Benutzung des Zentralen OER-Repositoriums im Detail, sowohl aus Sicht von OER-Nutzenden als auch von Leuten, die Ihre OER über das ZOERR teilen möchten

Das SSH Open Marketplace Editorial Board lädt 2026 zu einer neuen Online-Reihe ein, in der zentrale Aspekte rund um digitale Forschungspraktiken, FAIR- und CARE-Prinzipien sowie den strategischen Einsatz des SSH Open Marketplace im Forschungsalltag im Mittelpunkt stehen. Anhand praxisnaher Beispiele erhalten die Teilnehmenden Einblicke in Tools, Workflows und Kurationsprozesse, die den Umgang mit Forschungsdaten erleichtern und deren Sichtbarkeit und Nachnutzbarkeit stärken. Die Reihe eröffnet zugleich Raum für Austausch: Erfahrungen aus laufenden Projekten, Bedarfe aus der Community und mögliche Beiträge zum SSH Open Marketplace können gemeinsam reflektiert und weitergedacht werden.

Ein Treffen von Open Data Communities aus Verwaltung, Zivilgesellschaft, Unternehmen, Start-ups und Wissenschaft. Ein Tag rund um Open Data: Vorträge und Workshops geben Impulse und Einblicke in die facettenreiche Welt der Daten. Es warten spezielle Angebote zum Kennenlernen, Vernetzen und Austauschen auf die Teilnehmenden.

Kurzvorstellung PARWIN (Promoting Academic Research and Writing – an International Network). 

How can AI be assessed from an ethical perspective and what does this mean for research practices? This talk introduces key aspects of AI ethics, while also touching on important related legal issues. ​We highlight: ​general risks of AI in a social, economic, legal and environmental sense​: their relevance to research practices - ​approaches and best practices on how to mitigate those risks . The goal is to empower researchers to make their own informed decisions on the responsible use of AI, to foster critical digital literacy and to open further discussion on AI ethics in the scientific community.​

In this event, we are bringing together different perspectives on studying and observing practices and infrastructures of openness in the Social Sciences and Humanities. With this exchange, we aim to gain a better understanding of the methods used to describe and analyze openness from a broad perspective.

We will present the HE requirements, followed by some time for your questions to our experts. You will also get a preview of the main tools and services OpenAIRE provides to help project coordinators and research support staff on the requirements' compliance. Learn about: - Mandatory and recommended Open Science requirements in HE - Compliance with the HE Open Access to publications mandate - Managing and sharing Research Data in HE projects - Delivering Data Management Plans and reporting publications and datasets in HE - OpenAIRE tools and services to support HE projects.

The community at CAT has a long history of thinking about how to instigate radical change in complex environments. We’re looking forward to learning more about the history and future of CAT, and thinking about where the interests of our communities overlap and where we might be able to collaborate.

This course exposes participants to the ‘world of possibilities’ in literature reviews in various fields. The seminar enables PhD students to understand basic purposes and approaches of different types of literature reviews and to apply them properly to their own individual research topics.

Do you ever feel that the data you need for your research is accessible but it’s not in a convenient table, such as company reports or building plans? Perhaps the information you need is spread out across many different documents? If only we could read and extract structured data from thousands of written documents. In this course, we explore how to accomplish this task by combining web scraping, Optical Character Recognition (OCR), and Natural Language Processing (NLP). Over four weeks, we provide online lessons and interactive sessions to learn the fundamentals of these key technologies.
The course includes 4 live Online Meetings, in which you will discuss the week’s contents with the instructor and fellow participants.

Kumulative Dissertationen integrieren veröffentlichte oder zur Veröffentlichung eingereichte wissenschaftliche Artikel in eine Gesamtarbeit. Dabei treten mitunter Fragen rund um Verlagsrechte, Nachnutzungsbedingungen und Lizenzmodelle auf. Die Veranstaltung vermittelt einen Überblick über: Verlagspolicies und Rechteübertragungen - Urheberrechtliche Kollisionen in kumulativen Dissertationen - CC-Lizenzen und Open Access.

Das SSH Open Marketplace Editorial Board lädt 2026 zu einer neuen Online-Reihe ein, in der zentrale Aspekte rund um digitale Forschungspraktiken, FAIR- und CARE-Prinzipien sowie den strategischen Einsatz des SSH Open Marketplace im Forschungsalltag im Mittelpunkt stehen. Anhand praxisnaher Beispiele erhalten die Teilnehmenden Einblicke in Tools, Workflows und Kurationsprozesse, die den Umgang mit Forschungsdaten erleichtern und deren Sichtbarkeit und Nachnutzbarkeit stärken. Die Reihe eröffnet zugleich Raum für Austausch: Erfahrungen aus laufenden Projekten, Bedarfe aus der Community und mögliche Beiträge zum SSH Open Marketplace können gemeinsam reflektiert und weitergedacht werden.

Wie kann ich h5p gezielt für meine OER-Produktion einsetzen, wie funktioniert der „remix“ von h5p-Elementen und wie binde ich die Lerninhalte in mein LMS ein?

Generative AI is increasingly applied in research and can support the implementation of FAIR and open research practices. But when AI models, infrastructures and tools themselves are closed systems, they fail to conform to good research practices and principles of Open Science such as trans­parency, accountability and reproducibility. This talk gives an overview of what openness can mean in the context of AI and the benefits and possibilities of open AI infrastructures for research practices. We will also give hands-on insights into specific ways to access and work with open (source) AI.

Open Engagement with societal stakeholders is one of the four pillars of the UNESCO Recommendation on Open Science. The Berlin University Alliance Participatory Research Map maps over 90 projects in which researchers collaborate with societal stakeholders. With the Participatory Research Map, we not only want to increase the visibility of participatory research but also explore how different stakeholders and research modes contribute to open science and open knowledge generation. In this event, we will present the results of our analysis and discuss with participants how we can collaboratively contribute to magnifying openness in engaging with societal stakeholders.

Wege zu guten Ergebnissen im Umgang mit Künstlicher Intelligenz. Wie kann durch optimiertes Prompting OER-Design unterstützt werden?

The goal of this methodology course is to give interested, young scientists an understanding of the essential elements of quantitative and qualitative content analysis.

Under the theme “Metadata in Action,” this conference is where diverse perspectives meet. Infrastructure providers, data stewards, researchers, and centre operators come together to exchange ideas, showcase solutions, and discuss how metadata acts towards shaping data quality, interoperability, and innovation in research. Whether you design infrastructures, manage data, or conduct research, this is your opportunity to see how improved metadata practices lead to better science. Join us to explore how metadata is not just managed - but making a difference.